DOE方法求出差分通道影响眼图的关键因素

常见的仿真手段优化传输线链路中的各种参数来改善眼图质量，主要是通过不断的尝试得到较好的结果，实际上这种方法效率很低且有一定的盲目性。针对优化不同的参数，如眼高、眼宽和抖动，应采取不同的优化策略。错误的优化方式，付出的代价也是比较大的，比如使用高速板材，成本增加很多，或许对于眼高的影响很大，但对于抖动的改善可能就收效甚微了。而盲目的对链路参数进行优化，往往效率比较低，不能找到最佳的优化方式。
基于此问题，使用ADS的DOE方法，可以分别找到优化眼高、眼宽和抖动的主要因素。



相关设置：



2.仿真变量设置：Simulate-->--Simulation Variables Setup



根据5个变量，共有32种仿真情况。如下图：



下图为参数变量对眼图的影响大小，可见线宽对眼高、眼宽和抖动的影响是最大的，其次是线间距。介电常数和走线铜厚对眼图的影响几乎可以忽略了。



同样，可以用图形表示差分线参数对眼图影响的大小，5条直线分别表示5个参数变量。如下图，斜率越大表示参数对眼图的影响越大。

DOE=Design of Experiments,是一种非常有效的分析方法，感觉类似于HFSS中的sensitivity分析功能
对于HFSS中的sensitivity分析功能来说，目标函数Y对于自变量Xi的灵敏度S(Y,Xi)的定义为

好贴，学习了

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