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可以这样的，但是花的时间太多，可以先优化一段时间，然后找出其中的最优值，将各变量初始值设置为该最优值，再优化，可以这样重复几次，可能可以节省点时间
1、不要滥用优化功能很费时间又没啥针对性，我理解的优化是你已经知道某个尺寸或者位置对指标影响显著才去针对这个点做有针对的优化，不是这种狂扫一堆，然后自己都不知道哪些结果好
2、学会在优化的时候控制单一变量，做好对照组，这样就方便找出规律
3、非得要用你用的这种办法的时候，你可以把变量的步长做大点，像你现在做的这个东西就是想知道规律，步长大点既能帮你看出规律还能节省计算资源
哦谢谢！你说的很对！
就是变量太多了！仿真太慢，也太繁琐！
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