初值设置好，收敛会快一些。初值设置不好，离优化点远，优化范围太小，可能达不到优化点就停止了；优化范围设置大些，有助于将优化点包括在内，收敛会慢些，但还可以收敛。如果初值设置得不合理，如和全局优化点不在一个分值支上，极有可能会陷于局部优化点。
我也感觉是也～～
谢谢楼上的～
谢谢高人回答 我最近也在做ADS仿真 优化时遇到了点问题
优化不是万能的。需要根据经验和理论选择一些好的初始值。
我第一次用这个仿真软件，优化后S参数图和要求的数据不符合，我该调整那些参数呢？
先用RANDOM优化100次，UPdate后再用Gradient 这样能够取得最好的结果。
版主说得很详细了，支持一下
谢了
如果只使用梯度优化,可能会碰到发散,不收敛的情况
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