random --->gratitude
optimaization :1 mom optimiztion
2 post simulation
我一般就来回换，知道达到优化目标为止。
first use Random
then gratitute
其实如果结构或者参数初值的设计和目标值相差过大的话，优化并不能解决问题．
所以我建议你首先在能够计算出偏差不是很大的初值来，这样优化才会花最少的时间，得到最佳的效果，否则的话，可能会徒劳无功．
谢谢大家的建议。我用gratitute优化出来了比较好的结果。感觉ADS里面的遗传算法的优化方式不怎么行。
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