这几天，我通过一些试验，对收敛的含义又有了一些新的理解：
都是我自己琢磨出来的，不一定正确，请大家指正，
1.在一次仿真中，HFSS是通过不断加密网格，从而得到准确值的。也就是说，它假定，增加网格数量，细化网格可以得到准确值。这种假定是合理的，因为在极限的情况下，每个网格可以看作是一个点，在电磁场计算中，所有条件确定后，任何一个点的数值（如电场、磁场值）也就确定了。但是由于计算条件的限制，网格不可能那么小。通过细化网格，观察收敛来判断是否得到准确值，如果得到的值在可以接受的误差范围内，那么就用这样的网格，否则继续加密网格
2.某个点的准确数值只有一个，收敛的目的就是得到那个准确值。但是可能出现干扰点，那个值可能是局部最优值，但是不是全局最优值，当运算陷入了这个局部最优值，就出现了假收敛。有点像遗传算法，如果学过遗传算法的同学们，可能容易明白一点。通过加强判断收敛的条件可以避免出现这种情况。如果初始化网格时，就使用比较密的网格，也可以在一定程度上避免。
3.只要迭代次数足够多，就可以得到准确值。因为电磁场的性质决定了，一般情况下，一定存在确定值，那么就一定能够收敛到这个值。如果出现死都不收敛的情况，不妨试试加强收敛条件我觉得这几个理论可能可以解释，为什么计算会出现不同的结果。
暂时说完了
谢谢snake1解释 ,小弟正在摸索体会.
说到迭代次数要足够多,由于机器的问题,迭代次数太多机器受不了,我一般设为5,可以吗?
设为5可不可以，应该视你是不是收敛，一般情况下，不收敛可信性不大，所以，楼主最好把机子升级一下。
不过有的时候，虽然不收敛，不过可以观察大体趋势，但也有的时候，不收敛的曲线根本不对，所以，最好是求解的问题收敛，但也要防止假收敛情况。
可以通过减小solution setup>>options>>initial mesh option>>do lemdda refinement>>target的值(默认为1/3)来减小迭代次数.
如果你只要看个大概的结果，不收敛有时也可以得到近似的结果
如果你需要比较精确的结果，就需要收敛。
判断有没有收敛的粗浅的方法就是不断迭代，观察delta Energe曲线是不是越来越逼近零。但是有时会出现假收敛，这就需要多迭代几步，观察是不是在单减之后，又突然变大。
我用的方法是 把迭代次数设的比较大，观察delta Energe曲线，理论上，即使曲线有很多高峰，最后也会逼近到0。然后把迭代次数就设成你可以接受的值。视你的电脑和你要求的精度决定。
多少次能出现收敛，取决于你模型构建的好不好和复杂性。
如果你比较专业，就可以自己设网格，那样效果比较好
谢谢各位的解释,小弟努力学习中
减小迭代次数求解速度可以提高
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