如图
_________以下为FULL_BOOK翻译过来的话____________
解算频率──这个频率点被自动细分网格系统的自适应划分者使用。
最大Passes数──这一数字控制最大Passes数，自适应网格达到这个收敛标准以后将完成。
每个Passes的最大Delta S ──它定义了自适应网格进程的收敛标准。
Lambda Refinement──基于三维实体模式而生成的初始网格，与欲仿真设备的电性能无关。Lambda Refinement的过程细分初始网格直到多数网格元素的长度大约是空气中的1/4波长或介质中的1/3波长。这个波长是基于解算频率输入的点频确定的。几乎在所有情况下都使用Lambda Refinement。使用自由空间波长──这将使Lambda Refinement细分网格尺寸的目标大约为空气中的1/4波长。这里将忽略物体的材料特性。该方法在高电导率电介质中应用极为有效。脑组织或盐水是这种材料的例子。尽管射频信号也只能穿透靠近材料表面附近有限的区域，它也会产生大量的网格。所以需要使用这种设置减少网格的数量。
使用低阶解算基──低次基函数可以将二次基函数简化成线性基函数。这对于四面体中边与边的间隔可视为电小问题的仿真尤为有用。在这种条件下，阶数未知的基函数能够被简化。若当前假设成立，模式中所有四面体的边长都应为波长的1/20。在V9.0之前的版本中，需通过系统环境变量ZERO_ORDER来完成上述设置。应用于芯片级螺旋感应器、电容器、变压器等。封装分析–倒装晶片, 光子带隙等。
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